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杭州大数据应用:从国家战略到城市治理实践

郭 兴
万物互联、人机交互,从每一个网页的浏览,到每一次便捷的约车,从政府部门登记的每一条信息,到医院就诊的每一个记录,数字时代的我们无时无刻不在创造着一种新生资源——数据。

当数据变成“大数据”,关于它的认识也进一步清晰。2015年8月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略。党的十九大报告中,习近平总书记明确指出:“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”;2017年12月8日,在中共中央政治局第二次集体学习时,习近平总书记明确提出了“大数据是信息化发展的新阶段”这一重要论断,并指明了推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全等五项工作部署。

懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,杭州是一个缩影。

攻坚克难,59个部门政务数据无条件归集

在杭州市数据资源管理局,工作人员递给我们三本“菜单”——《杭州市政务数据资源目录(2018版)》。三本厚厚的目录详细列明了杭州市56个单位的政务数据和83个省接口的共享情况,什么单位共享哪些数据,共享和开放的属性是什么,更新周期有多长等等,一一在列。

杭州仅全市61个市一级部门和34个市直属企事业单位,就建有信息系统899个、数据库627个、数据库表60余万张,有的大部门如人社、城管等,自身都有30多套系统,彼此之间以前均互不联通,全市公共数据量将近1000亿条。

杭州市委市政府锐意改革,攻坚克难,明确提出政务数据要“无条件归集,有条件使用”,为大数据归集与共享提供了强有力支持。

“你们部门的数据在哪里,什么时候提供?”“能接入的数据马上接入”“不能提供数据的请打报告申请”……2017年9月的第一个周末,是杭州数据归集共享攻坚战打响后的第一个非工作日。杭州市数据资源管理局办公室里热火朝天,首批14个相关单位的业务负责人与技术人员齐聚一堂,拉开了数据归集共享“大会战”的序幕。截至目前,杭州已组织召开需求对接会42次,涉及部门45家,细化数据需求226项,数据汇集速度提升了2至3倍,满足了改革所需。在此基础上,印发《杭州市政务数据安全管理工作意见(暂行)》,明晰政务数据安全各方职责,建立政务数据安全监督检查、通报和事件责任追究制度。对共享数据的使用情况实行24小时监控,调阅数据以“水印”方式全程留痕,确保信息安全。

原本分散在各个部门、相互孤立的数据资源相互连接,为群众带来了实实在在的好处。

不动产登记实现“一个窗口受理、一套表格填报、一个系统审核”,跑出了全流程60分钟领证、全国最快的“杭州速度”;商事登记在全国首推“1+N”+X多证合一、证照联办改革,率先启动“商事登记一网通”,实现85%新设企业可按“一件事”标准进行网上办理;投资项目审批中大力推行模拟审批、多测合一、联合验收等创新举措,投资项目总体审批周期再提速30%;公民个人事项办理中推行“简化办、网上办、就近办”,凭身份证可办理296项事项,使用手机端实现全程办理的达86项……

“下一步,我们将引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等第三方数据加入数据开放平台,推进公共机构数据资源统一汇聚,并逐步向社会开放部分政务数据资源,加强公共服务能力创新,充分释放数据红利。”杭州市数据资源管理局局长郑荣新表示。

创新引领,连接起“世界上最远的距离”

在杭州,有一句被很多人熟知的“名言”:世界上最遥远的距离,是红绿灯跟交通监控摄像头的距离。它们都在一根杆子上,却从来没有通过数据被连接过。

数据归集是基础,智能运算是关键,2016年,杭州市正式启动城市数据大脑,将“世界上最远的距离”连接了起来。

2017年10月9日上午,一场救护车演练在杭州市萧山区开展。在市心路—晨晖路路口到市心路—利华路路口全程近7公里的演练中,救护车出行被优先21次,平均行驶速度达36km/h,相较该路段常规通行时间节省854秒。

854秒的“救命”时间背后,是交通、公安、医疗、消防等不同部门系统之间的数据整合,更是一套快速而精密的运算和系统调度——急救点接到电话,运算平台根据共享数据进行实时计算,自动调配沿线信号灯配时,同时,监控视频根据救护车的GPS定位,始终跟踪救护车行驶,指挥中心的终端大屏会帮助交警把控急救的实时进展。调度中,对路段的预判提前好几个路口,并以秒级单位进行分析判断,确保车辆最快速在绿灯状态下通行。

目前,数据大脑已接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。全市信号灯报警并调整配时方案8000余次,视频监控自动巡查到安全事件近2万件。

在丰富的数据基础上,杭州充分发挥城市大脑的辅助决策作用。在虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出更“聪明”的城市运行和建设方案。数据大脑的运用更催生了管理理念和管理方式的改变。以交通领域为例,大数据的量化管理模式,提供了更为客观公平的衡量标准,决定了无论是分流疏导还是信号配时,都必须摒弃传统的点线管理模式,而要用系统论的方法来统筹组织面上交通、区域交通。

大胆拓荒,加大推进力度。2018年,杭州将进一步拓展应用领域,围绕交通治堵、移动办事、智慧亚运等重点,推动城市数据大脑应用从交通向公共安全、城市管理、民生服务等领域延伸拓展。启动城管、医疗系统全面接入和改造提升工作,在数据资源互通、智能算法共享条件下,探索提升行业系统效能的有效路径。

协同治理,汇聚各方力量参与大数据治理

社会治理不能只由党委政府唱“独角戏”,大数据运用也不例外。交警局所提的“相处之道”是杭州市充分发挥行政管理领导力,调动各方力量参与城市大数据治理的有力证明。

阿里云提供大数据、人工智能技术支撑,中控、银江等深入开展交通调控研究,海康、大华提供视频检测技术,新华三、富士康提供云计算、网络设备等支持……城市数据大脑广泛吸纳相关领域龙头企业参与研究、发挥所长。市数据资源管理局还与阿里云、城市大数据运营公司联合开发“祥云”DRMS,实现了百万级数据的秒级归集,有效整合数据资源。

在运用大数据治理交通过程中,交警部门加强与市数据资源管理局、市经信委等部门协作,阿里巴巴、海康威视等高新企业优势互补、信息共享、合作多赢。充分发挥企业的技术创新优势和公安交警部门的实战经验优势,加强产研结合、科技攻关和机制创新,为以数据为纽带,促进部门和企业协同治理“城市病”探索了路径。

加速“云端产业”发展,杭州着力建设云栖小镇、云谷等产业平台,落地一系列优惠政策,引进人才,打造一批“大数据开发企业”;同时继续大力推进“工厂物联网”,将每一个生产过程“数据化”,确保采集足够,为大数据运用打下坚实的产业和技术基础。

在充分发挥政府部门和企业合力的同时,杭州市还注重引导市民积极参与到城市大数据治理中,打造千千万万个数据流通的“毛细血管”。

小到井盖、路灯,大到桥梁、隧道,从天天骑车到街市百态,杭州市城管委推出的“贴心城管”App汇聚了杭州城市管理各行业的各类静态和动态信息,主动打开城市管理“工作闭环”和“黑盒”,在建设城市管理“数据大脑”方面,持续提升着各类城市基础设施运行状态的感知能力。

 

(本文转引自中央纪委监察部官网,部分内容有所删改)

责任编辑:彭  可

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